Содержание статьи
Data Analyst (Аналитик данных) – специалист, который занимается сбором, изучением, обработкой и интерпретацией потоков информации. Он отыскивает закономерности и делает логически обоснованные решения на основании своего анализа. Задача его состоит в том, чтобы из большого массива случайных данных получить ценные сведения. Те, что нужны для грамотных бизнес-решений.
Данные собирают многие компании. От магазинов и до банков. Поэтому аналитик способен отыскать работу практически в любом направлении. Этот профессионал очень важен для бизнеса, т.к. помогает принимать правильные решения, которые увеличивают прибыль. А если предполагается внедрение новинок в товарах или услугах, помощь в этом процессе от специалиста оценивается более высоко.
Кому подойдет работа
Профессия аналитика хороша для тех, кто обладает логическим мышлением. В процессе работы этому специалисту придется структурировать большие потоки информации и находить в ней закономерности.
Не менее важны умение концентрироваться, способность работать с рутиной, терпение и усидчивость.
Важную роль в работе аналитика играют внимательность к деталям, желание совершенствоваться и осваивать новое.
Онлайн-университет Skypro предлагает получить престижную и востребованную IT-профессию с помощью специализированных курсов.
Преимущества и недостатки профессии
К преимуществам относятся:
- Высокая заработная плата.
- Возможность работать из дома в удаленном формате.
- Востребованность профессии.
- Работа с престижными и заграничными компаниями.
Недостатки:
- Много рутины.
- Необходимость в постоянном совершенствовании (для кого-то это преимущество).
- Сидячая работа за компьютером.
Какие навыки нужны?
Необходимые навыки для специалиста:
- Знание Питона. Этот язык программирования больше всех подходит для аналитиков, его знаний требует весомая доля работодателей.
- Умение работать с системами баз данных.
- Навыки в визуализации информации (к примеру, в программах Tableau, Power BI и др.)
- Уверенное использование инфраструктуры Apache Hadoop для обработки больших объемов информации.
Что важно для начала работы?
Для аналитика данных важны:
- Понимание высшей математики, теории вероятностей и статистики. Порой достаточно владеть основами.
- Умение работать с гибкими методологиями разработки продуктов. Это в основном Scrum, Agile, Kanban.
- Владение в совершенстве электронными таблицами (в частности Excel), это помогает лучше вести учет и обрабатывать данные.
Записаться на курсы аналитика можно в онлайн-формате – получите все необходимые знания и навыки, не выходя из дома!
Что важно знать продвинутому специалисту?
Продвинутый специалист должен знать:
- Методику А/В-тестирования. Это способ, который помогает оценить результативность предполагаемых изменений при помощи сравнения результатов.
- Знание английского. Поможет продвинуться по карьерной лестнице и взаимодействовать с иностранными компаниями. А дополнительно такой навык позволяет лучше разбираться в технической литературе, ее нужно осваивать при работе.
- Знание других языков программирования. Кроме Питона аналитики часто работают с Java и R.
Итак, выше разобрано подробно о том, что обязан знать и уметь аналитик данных. Это сложная работа, которой нужно серьезно учиться.
