Содержание статьи
Аналитик данных должен знать много разделов по своей специальности – статистику, математику, систему управления БД, информатику. Есть и многие другие навыки, имеющие отношение к его специализации. Также аналитику данных необходимо отлично разбираться в продукте.
Что должен знать аналитик данных
Специалисту нужно разбираться в следующих отраслях:
В первую очередь специалист должен хорошо разбираться в Excel: уже долгие годы эта программа успешно используется для решения большинства задач по анализу данных. Аналитик данных должен знать все функции программы, но особенно – Goal Seek, Pivot Table, которые позволяют получить важные сведения из огромного массива данных. Для получения необходимых навыков можно записаться на специализированные онлайн-курсы VBA Excel.- Также аналитик данных должен разбираться в описательной статистике. Статистические меры затрагивают меры центральной тенденции, вариации, парные коэффициентные связи.
- От аналитика данных требуются знания по выводной статистике, а также языка программирования. Специалист должен разбираться в теории и распределении вероятностей, в теории выборке, в проверке гипотез и т. д. А язык программирования Python в последнее время превратился в обязательную часть науки о данных.
- Также специалист должен уметь проводить исследовательский анализ данных. С этого шага начинается работа с настоящими бизнес-данными. Начинающие аналитики учатся использовать статистику и программные знания для успешного решения реально существующих проблем.
- Аналитик данных должен иметь навыки машинного обучения для использования прогнозной аналитики – именно благодаря ей бизнес получает возможность принимать наилучшие решения. Благодаря пониманию статистических методов аналитики могут проводить квалифицированные работы.
Чтобы стать хорошим аналитиком, необходимо всегда все критически переосмысливать. Возросший уровень рефлексии позволяет специалистам эффективно работать с теми или иными направлениями бизнеса. Также аналитик должен видеть за рутинными задачами системные направления развития той части бизнеса, над которой он работает. Он должен понимать взаимосвязь задач с целями, видеть направление движения продукта и компании в целом.
Также от аналитика данных требуются широкий кругозор, большой опыт работы, достойный академический бэкграунд для реализации сложных проектов. Одновременно от специалистов ожидаются коммуникативные навыки, менеджерские способности.
Как стать аналитиком данных
Один из наиболее оптимальных вариантов – пройти онлайн-курсы по этой теме. На курсе вы сможете получить фундаментальные знания по будущей специальности. Одновременно у вас появится возможность поучаствовать в практических проектах для развития своих умений и навыков.
После прохождения курса можно пойти в компанию на стажировку или работать с заказчиками на фрилансе для получения опыта и формирования портфолио. Спустя небольшое время вы сможете искать полноценную должность в крупной компании на позицию аналитика данных.
